一笔连星 · 埋点与模拟数据

本页全部是模拟汇总数据，没有采集真实用户。 下载 CSV 可复算。它用于练习分析，不能证明真实去重、随机分组、事件触发、上报延迟或实验执行可靠。

看到 B 组开始下一题的人更多，你会说新引导让玩家更愿意继续吗？先别急着解释：更多人到达这一步，也可能只是前面的完成者增加。

为什么先固定谁和多久

设定同一模拟日期、首次有效进入、每人只属于一组，各一百人。A 看长说明，B 用可操作示范，其他玩法和广告配置不变；排除测试账号的规则事前固定。

漏斗窗口为首次有效进入后三十分钟，使用北京时间。D1 看这批新增在次日自然日的有效活跃，分母仍为一百。本例假设窗口成熟并等待二十四小时上报；二十四小时是分析条件，不是推荐所有系统都使用的延迟。

如果各组观察时长不同，晚来的玩家可能只是没来得及完成；如果后一步来自其他批次，就不能解释成同一条转化路径。

CSV 列	本例的含义	为什么限制它
new_valid_users	首次有效进入的去重玩家	不用 SDK 初始化冒充可玩
first_level_start	窗口内开始首关的玩家	重试不重复累计人数
independent_complete	首关独立完成的玩家	首关任一尝试用过提示，就不计本指标
next_level_start_after_independent	上述独立完成者中开始下一关的人	不是全部第二关开始人数
d1_active	次日自然日有效活跃的新增者	不把尚未成熟者记为未回访

这些是汇总列，实际可由带关卡与尝试属性的事件推导。首关一旦用过提示就排除，是本例预先选定的较严格口径；其他合理定义可以另设，但不能看到结果后临时切换。

组别	有效进入	开始首关	独立完成	独立完成后下一关	D1 活跃
A	100	82	55	44	24
B	100	84	68	54	28

A 开始率 82%，独立完成占进入 55%，占开始约 67.1%；B 为 84%、68%、约 81.0%。同一个完成指标，因分母不同会包含不同障碍。

下一关人数 A 为 44、B 为 54，但独立完成者中继续的比例分别为 80.0% 与约 79.4%。这提示先前步骤变化可能解释人数增加，不能只看 54 比 44 大。

也不能反过来断言新引导使“继续意愿降低”：两组完成者是受方案影响后形成的不同集合，新增完成者可能原本就更容易结束。要估计对后续整体行为的影响，应保留原分组与明确资格，不能随意挑一个中间结果相同的人群。

D1 为 24% 与 28%，相差四个百分点。它是点估计，不是回访改善已经成立；还要看波动与执行证据。

事件级应看到 game_start、首关 level_start、同一次 attempt_id 的结束与结果，再到新关卡的新尝试。重试新建尝试，重发复用 event_id；玩家独立完成按人去重，不按尝试相加。

需要逐人路径才能核验顺序、窗口、资格与提示历史。汇总数字再整齐，也可能由重复事件或缺失记录计算而来；因此数据链路验收是计算之前的条件。

本表假定随机化成立，却无法自行证明。它也没有设备、渠道、退出原因和原始观察，不能推断真实乐趣、广告影响或上线收益。

练习：写两条观察、两条不同解释和两条不能得出的结论；更换一个分母，说明现在的问题如何改变。用埋点模板写复算需求，再进入复盘。