单位经济、预算与现金流

你花八十元带来一百名新玩家，三十天获得一百二十元净收入，看起来赚了四十元。扣掉二十元可变服务成本，只剩二十元；若收入下个月才结算，眼前账上甚至可能还没有钱支付下一次投放。

本篇帮助你分开收入、贡献、获客回收、经营利润与现金。全部数值是模拟练习，不代表任何小游戏收益水平。

为什么先固定同一批人和同一口径

今天的收入可能来自上月玩家，今天的支出却用来获得新玩家。直接相除，会把不同批次的投入和回报拼在一起。先选获客队列，再记录它在明确窗口内的收益与成本。

一百人三十天净收入 120 元、可变服务成本 20 元，得到贡献 100 元，即每新增玩家 1 元。减去这批人的获客支出 80 元，剩 20 元，尚未覆盖固定开支和开发时间。

广告收入可写为计入结算的展示次数除以一千，再乘对应 eCPM。先确认单价是毛额还是开发者净额，已经扣掉的分成不能再扣一次。

ARPDAU 是指定口径的当日收入除以当日活跃人数；CAC 是归属渠道的获客成本除以定义好的新增人数。“有效进入”和“激活”的分母不同，算出的成本不能直接混比。

LTV 是每名新增玩家在某窗口内累计带来的价值。它可以指收入，也可以指扣除可变服务成本后的贡献。本篇做投放判断时优先比较贡献 LTV 与相同队列口径的 CAC，固定成本另外评估，避免成本漏算或重复扣除。

选定 D 个完整自然日，含新增当天，即 t 从 0 到 D−1。每个第 t 天的活跃比例乘该队列当日每活跃用户净收入，得到这一天平均到初始新增者的净收入；逐天相加，得到收入 LTV_D。

收入 LTV_D = Σ（第 t 天队列活跃比例 × 该队列当日净 ARPDAU）

再扣每名新增玩家对应的可变服务成本，才是贡献价值。只把当前 DAU 的单价乘一个随意天数，会忽略以后还有多少人回来。已成熟窗口是观测值，远期尾部必须标预测，并给保守与乐观范围。

投放 ROAS 比较归因收入与广告支出，可能使用毛收入；到 100% 不代表已覆盖服务、分成和固定成本。回收周期则要说明累计哪种贡献在何时覆盖了获客支出。

即使长期能回收，结算延迟也会造成资金缺口。把域名、服务器、存储、监控、素材、外包、测试、资质、客服、投放和维护列为一次性、固定或随量成本，再按收付日期排现金。个人时间未必付现金，却影响你是否值得继续。

分别改变留存、每活跃展示、净 eCPM、CAC 和内容效率，看看哪个变量最容易把结论从可行变成不可行。保守、基准、乐观不能只是把所有参数同时调好；应说明每种情景依据和相关限制。

每阶段设现金与时间上限，以及追加投入要看到的证据。收入未开通时保留零收入情景，不把未来能力当成已到账资产。

自然用户可能更匹配，便宜渠道也可能很快耗尽。扩大前检查队列成熟、归因、权益可靠性和服务承载，逐步验证随量变化。历史均值与外部案例都不能保证未来回报。

练习：填经营模型模板，分别算收入 LTV、贡献 LTV、扣获客后贡献和现金可维持时间。选最影响决定且最缺证据的两个参数，设计下一次验证。